¿Es Bitcoin un refugio seguro?
Durante las últimas semanas, Bitcoin se ha desmarcado de forma sorprendente de la dinámica de muchos mercados tradicionales. Para algunos, este comportamiento confirma que la moneda puede actuar como un refugio frente a la inestabilidad geopolítica. Profundizamos más al respecto en nuestra actualización de mercado. Además, analizamos una nueva tendencia en el ecosistema cripto: el entrenamiento de modelos de IA a través de redes descentralizadas.
Actualización del mercado
La resistencia que han mostrado Bitcoin y gran parte de las altcoins en las últimas dos semanas ha pillado a muchos por sorpresa. Desde el estallido de la guerra el pasado 28 de febrero, el precio de Bitcoin ha subido un 15 %, mientras que el S&P 500 (el principal índice bursátil estadounidense) cayó un 3 % y el oro, sorprendentemente, un 5 %.
Hay analistas que ven en esto la prueba definitiva de que Bitcoin es un activo refugio que brilla en momentos de caos geopolítico. Al igual que el oro, Bitcoin posee cierta neutralidad e independencia: nadie lo controla, nadie puede cambiar las reglas a su antojo y nadie puede imprimir más de forma ilimitada.
Es una narrativa atractiva, pero debemos mantenernos cautos al respecto. Ya vivimos un guion parecido entre febrero y marzo de 2022, durante las primeras semanas de la guerra en Ucrania. Apenas unos meses más tarde, el mercado de las criptomonedas se hundió en un invierno cripto profundo.
Lo más probable es que estemos ante un rebote temporal dentro de un ciclo bajista, similar a la subida que vimos hasta los 84.000 € en enero. Hasta que no veamos un cierre semanal por encima de la media de 50 semanas (los 85.000 €), no tendremos el primer indicio fiable de que podríamos estar ante el inicio de un nuevo mercado alcista.
Destacado
Una red cripto entrena un modelo de IA
Gran parte de las aplicaciones de IA que usamos a diario funcionan con los llamados modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, large language models). Algunos ejemplos son los chatbots y asistentes que nos echan una mano a la hora de programar o escribir. Estos modelos surgen tras el procesamiento de volúmenes ingentes de datos para aprender patrones, un entrenamiento que normalmente se lleva a cabo en los macrocentros de datos de gigantes tecnológicos como OpenAI, Google o Meta, con miles de máquinas potentes trabajando bajo un mismo techo.
Sin embargo, está surgiendo una alternativa descentralizada a estos gigantes. El proyecto Templar ha anunciado esta semana que ha completado el mayor entrenamiento descentralizado de un modelo de lenguaje jamás realizado. El modelo, bautizado como Covenant-72B, cuenta con 72.000 millones de parámetros y se entrenó con más de 1,1 billones de tokens. En lugar de usar un único centro de datos, se recurrió a la red de Bittensor, un protocolo en el que los participantes aportan potencia de cálculo a cambio de recompensas en el token TAO.¹
El proceso de entrenamiento duró unos seis meses, desde septiembre de 2025 hasta marzo de 2026. En cada ronda participaron una media de diecisiete colaboradores, con un total de más de setenta nodos únicos que pusieron su hardware a disposición desde distintas partes del mundo.
Esto podría sonar a una red de ordenadores domésticos, pero nada más lejos de la realidad. Los participantes manejaban una infraestructura de alto nivel: cada nodo contaba, como mínimo, con ocho GPU profesionales y unos 1,2 terabytes de memoria RAM. Estamos hablando de una inversión en hardware de varios cientos de miles de euros por participante.
No obstante, el auténtico avance técnico reside en otro punto. El gran escollo del entrenamiento de IA descentralizada es la comunicación. En un centro de datos, todo el hardware está conectado mediante redes ultrarrápidas, mientras que en el internet convencional esas conexiones son mucho más lentas. Por ello, Templar ha desarrollado un método que reduce drásticamente el volumen de información que deben intercambiarse los participantes. Gracias a esto, han logrado que cada ronda de comunicación dure apenas setenta segundos, frente a los varios minutos que se necesitaban en experimentos anteriores.
El resultado es un modelo que, según los primeros benchmarks, puede competir con algunos modelos de código abierto ya existentes procedentes de centros de datos tradicionales. Lo más sorprendente es la eficiencia de los datos de entrenamiento: Covenant-72B se entrenó con aproximadamente la mitad de tokens.
Para el mercado de las criptomonedas, lo más interesante es la red que hay detrás. Bittensor aspira a crear un mercado global de potencia de cálculo para IA, donde se recompensa a los participantes por su contribución. Los inversores no han tardado en premiar el éxito de este entrenamiento: el token TAO se ha disparado esta semana un 33 %, situándose en torno a los 270 $.²
Fuentes:
Otras noticias
- La red Bitcoin resulta ser sorprendentemente resistente a las averías en los cables. Un estudio proveniente de Cambridge revela que, incluso si fallaran simultáneamente entre el 72 % y el 92 % de todos los cables submarinos de internet a nivel global, la red seguiría funcionando en su mayor parte. Los datos históricos sobre roturas de cables muestran que el 87 % de tales averías afectan a menos del 5 % de los nodos. No obstante, los ataques dirigidos contra infraestructuras importantes representan un riesgo mucho más grave. Según la investigación, el uso de la red Tor contribuye a esa resiliencia.
- Alibaba se une a una empresa de pagos y stablecoins de Singapur. El gigante chino del comercio electrónico invierte 35 millones de dólares en MetaComp, una compañía singapurense que desarrolla infraestructura para el uso de monedas tradicionales y stablecoins en pagos internacionales y gestión de patrimonio. MetaComp procesó el año pasado transacciones por valor de más de 10.000 millones de dólares y ya es una empresa rentable. La empresa busca expandirse por Asia, Oriente Medio, África y Latinoamérica.
- BlackRock lanza un fondo de Ethereum con rentabilidad por staking integrada. La gestora de activos sacó a bolsa el miércoles el iShares Staked Ethereum Trust (ETHB). El fondo compra ETH y luego los bloquea para hacer staking. Los inversores reciben mensualmente alrededor del 80 % de los ingresos por staking. En su primera jornada de cotización, el fondo atrajo 43,5 millones de dólares en capital nuevo, elevando su patrimonio total por encima de los 100 millones.
- Tether invierte en infraestructura para pagos con Bitcoin. En total, Ark Labs ha recaudado 7,7 millones de dólares de diversos inversores, entre los que se encuentran Tim Draper y Anchorage Digital. La empresa trabaja en una nueva capa de pagos para Bitcoin. Ark agrupa las transacciones para que los usuarios puedan pagar al instante sin tener que usar canales de pago complejos, algo que también sucede con la red Lightning. Para Tether, el objetivo está claro: traer de nuevo el USDT a la red de Bitcoin.
Fuentes:
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