La calma entre el mercado bajista y el alcista
El mercado cripto se encuentra en una fase de transición un tanto incómoda. El bullicio del mercado bajista empieza a quedar atrás, pero aún no hay rastro de la euforia propia del ciclo alcista que se avecina. Sin embargo, en este periodo aparentemente insignificante, Bitcoin tiene una importante misión por delante. Te lo contamos todo en esta edición de Bitvavo Market News.
Actualización del mercado
En la transición de un mercado bajista a uno alcista, las emociones negativas como el miedo, la ira y el pánico ya han quedado atrás. Sin embargo, todavía no se vislumbra el alivio, la emoción y el entusiasmo propios de una fase alcista desatada.
Esta fase intermedia suele caracterizarse por ser aburrida y pesada. En los análisis técnicos abundan términos como indiferencia o desánimo, que definen perfectamente la situación actual del criptomercado. Los inversores convencidos continúan acumulando posiciones a largo plazo. Los mínimos son cada vez más altos: es un movimiento consistente, pero sin gran espectacularidad.
En ciclos anteriores, esta misma etapa vino acompañada de una alta sensibilidad a catalizadores externos: la crisis del COVID-19 en 2020 o el colapso de la banca regional estadounidense en 2023. Ahora, el detonante es el cóctel formado por el precio del petróleo, la inflación, la rentabilidad de los bonos y la fiebre de la IA.
Para Bitcoin, el único objetivo es mantener el próximo mínimo en el gráfico semanal por encima de los 50.700 €. De lograrlo, tras haber marcado un máximo más alto (HH), también podríamos registrar un mínimo más alto (HL). El escenario ideal sería, al igual que en 2023, una nueva subida inicial seguida de un mínimo más alto (HL) por encima de la media móvil dominante, que actualmente se sitúa en los 65.000 €.
Destacado
Los pagos mediante agentes de IA empiezan a despegar
Mientras lees esto, un agente de IA que acaba de escribir código —digamos, un contrato inteligente para Ethereum— necesita revisarlo para detectar posibles vulnerabilidades. Otro agente de IA le hace una oferta: 89 centavos de dólar, a liquidar en USDC. La wallet del primer agente realiza el pago, la transacción se procesa en cuestión de segundos y, apenas unos minutos después, el informe de seguridad está listo. Ningún ser humano ha tenido que dar a "aceptar".
Esto no es una hipótesis de futuro, sino un servicio real: AgentLISA. Este servicio de auditoría, que funciona con un modelo de lenguaje propio, se menciona en un informe reciente de Chainalysis. El documento analiza detenidamente las redes para agentes (agentic rails), es decir, los protocolos de pago diseñados para que los utilicen agentes de IA. Uno de ellos, el x402, ya ha procesado más de 138 millones de transacciones según Chainalysis. Pero más allá de las cifras, lo verdaderamente relevante es que los patrones de gasto muestran claros signos de madurez.
De la fase de prueba al uso habitual
Según Chainalysis, este sector del mercado está pasando de los experimentos aislados al uso estructurado. Para ello, analiza, entre otras cosas, cómo se usan las wallets. Por ejemplo, el porcentaje de wallets que se recargaron de nuevo en un plazo de treinta días pasó del 71 % al 89 % en menos de un año.
Aún más reveladora es la rapidez con la que estas wallets entran en actividad. A finales de 2025, cuando el protocolo acababa de nacer, transcurrían unos 73 días desde que se cargaban fondos en una wallet hasta que se realizaba el primer pago. En el tercer trimestre de 2026, ese margen se ha reducido a tan solo 18 minutos. Las wallets se crean para ejecutar tareas inmediatas, con fondos destinados a moverse de forma directa.
Por lo demás, la inmensa mayoría de estos pagos son microscópicos: más del 87 % se sitúa entre una centésima de céntimo y diez céntimos, concentrándose la mayoría entre 1 y 10 centavos por transacción.
Potencia de cálculo y auditorías
¿En qué se gasta este dinero?
La mayor parte se destina a servicios orientados a la información: revisión de código, datos financieros y potencia de cálculo, la materia prima necesaria para el uso de modelos de lenguaje. Chainalysis destaca esta última categoría, la inferencia de modelos (model inference), como una de las más importantes.
El informe también demuestra la clara división del trabajo según las fronteras nacionales. Del total de transacciones de inferencia rastreables, el 88 % procedía de wallets estadounidenses y el 0,1 % de chinas. Por el contrario, casi nueve de cada diez pagos destinados a seguridad y análisis de código salieron de wallets vinculadas a China, dirigidos de forma casi exclusiva a una única dirección: AgentLISA.
A escala global, la actividad actual de los agentes de IA es modesta. Sin embargo, por primera vez empieza a vislumbrarse que, detrás de esos céntimos digitales, existe un patrón real de actividad económica.
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